국가 군사전력에 변화를 일으킬 자율 무기 킬러로봇과 AI

 

 

 

미국 안보센터의 2017년 보고서에 따르면 30개국 이상이 무장 드론 항공기를 보유하고 있거나 개발 중입니다. 러시아 통신사 TASS는 인공 지능을 활용하여 표적을 식별하고 결정을 내릴 수 있는 자동화된 전투 모듈(로봇 탱크)의 개발에 대해 보도했습니다. 그리고 현재 미국의 정책은 완전 자율 무기를 배제하고 있지만 국방부는 250명 이상의 무리에서 작동하는 공중 및 지상 로봇을 개발하고 있으며, 인간 군대를 지원하기 위한 감시 및 기타 기능을 수행하고 있습니다. 그리고 사우스 차이나 모닝 포스트에 따르면 중국은 지휘관이 전술적 결정을 내리는데 도움이 될 인공 지능을 갖춘 잠수함을 개발하기 위해 노력하고 있습니다. 전쟁 자동화에 대한 급속한 서두름은 과학자들을 놀라게하고 있으며, 전 세계적으로 기술이 확산되기 전에 자율 무기 개발을 중단하려는 움직임이 증가하고 있습니다. Space X와 Tesla 창립자인 엘론 머스크, Apple의 공동 창립자 스티브 모즈니악, 천체 물리학자 스테판 호킹 등 다른 분야의 4,000명에 가까운 인공 지능 및 로봇 공학 연구자 및 과학자들이 서명하여 공격 금지를 촉구했습니다. 의미있는 인간의 통제를 벗어난 자율 무기인 킬러 로봇을 막기 위한 캠페인과 같은 조직은 이러한 기술에 대한 제한의 필요성에 대해 점점 더 많은 목소리를 내고 있습니다. 호주 뉴 사우스 웨일즈 대학교 인공 지능 과학 교수인 Toby Walsh는 이메일에서 우리는 몇 년 밖에 남지 않았다고 경고합니다. 전투의 모든 영역에서 프로토 타입이 존재하는데 공중, 지상, 해상, 해저 모든 부분에서라고 말합니다. 월시는 몇 년전 그런 무기들을 개발하기 위한 군비 경쟁이 시작되었고 우리는 할리우드가 자주 묘사하는 디스토피아 적 미래를 막을 기회를 가졌다는 것이 분명해 졌을 때 그 노력에 참여했습니다. Walsh와 다른 AI 연구자들은 최근이 분야에서 그들의 명성을 이용하여 압력을 가했습니다. 한국의 KAIST가 인공 지능과 국방의 융합에 전념하는 새로운 센터를 설립한 후 신성철 KAIST 총장 에게 공개 서한을 보냈습니다. 센터가 의미있는 인간 통제가 없는 완전 자율 무기를 개발하지 않을 것이라는 보장을 제공했습니다. 살인 방지 로봇 운동은 2018년 4월에 여러 국가의 대표들이 자율 무기에 대한 유엔 회의를 위해 모인 제네바의 발전 상황을 주시하고 있습니다. 영국에 기반을 둔 군비 통제 조직인 Article 36 의 전무이사인 Richard Moyes는 이메일에서 자율 무기가 전쟁을 지배하는 법적 프레임 워크를 침식할 수 있다고 말합니다. 이는 인간이 무력 사용이 합법적인지 결정하는 데 달려 있습니다. 기계가 공격을 수행 할 수 있는 광범위한 라이센스가 부여되면 인간의 법적 평가는 더 이상 지상 상황에 대한 실제 이해를 기반으로 하지 않을 것이라고 말합니다. 미국은 아마도 킬러 로봇 금지를 지지할 것입니다. 2012년에 오바마 행정부는 트럼프 백악관이 계속하기로 결정한 지시문을 발표했습니다. 이는 자율 무기 기술이 사령관과 운영자가 무력 사용에 대해 적절한 수준의 인간 판단을 행사할 수 있도록 설계되어야 한다는 것입니다. 이 지침은 또한 자율 무기가 오작동하고 스스로 공격을 시작하는 것을 방지하기 위한 보호 장치를 요구합니다. The Hill에 따르면 DARPA의 Steven Walker 이사는 3월에 미국이 기계가 치명적인 힘을 사용하는 것에 대한 결정을 내리는 것을 허용하지 않을 것이라고 말했습니다. DARPA 대변인인 Jared Adams는 이메일에서이 기관의 연구는 대신 기술이 인간 운영자가 그 능력을 약화시키기 보다는 중요한 순간에 신속한 결정을 내릴 수 있는 능력을 향상시킬 수 있도록 하는 방법을 조사하는 데 초점을 맞추고 있다고 말했습니다. 자동화에 대한 인간 운영자의 의존이 상황 인식을 떨어뜨릴 수 있다는 우려가 있습니다. Adams가 말한 문제는 2009년 에어 프랑스 447편의 추락에서 설명 되었습니다. 이러한 이유로 DARPA의 자율성과 관련된 연구는 전투원에게 최대한의 의사 결정 지원을 제공하는 데 중점을 두고 다양한 작동 모드 간의 최적의 균형을 찾는 것이라고 그는 말합니다.